第92节

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  王浩耐心的听周清源说完,随后认真说道,“周教授,谢谢您,真的很谢谢您,一切都在为我考虑,但是我并没有考虑过离开。”
  “国外确实很好,国内一些高校也很好,但最适合的才是最好的。我很喜欢西海大学,很喜欢这里的环境,很喜欢我的同事、学生们,这里很好,我不会因为钱、因为经费,或者因为其他因素离开的。”
  他说着语调风趣了一些,“我还想着,让西海大学的理学院,拿个高校第一呢!”
  周清源听的愣了一下,旋即忍不住用手指着王浩笑了出来,“西海大学,理学院第一?你还真是敢想啊。”
  “人嘛,就是要有梦想!”
  “好、好、好……”
  周清源笑着摇头,“其实我肯定是希望你留下的,既然你这么说,我也就不多事了。”
  ……
  和周清源一起吃了个饭,王浩的感觉还是很不错的。
  周清源的建议有些意外,但感觉是很关心自己的,被人关心的感觉确实很不错。
  等回到了综合楼办公室,王浩就又投入到工作中。
  之前偏微分方程的论文都整理好投稿了,还有一篇计算机方面的论文没有整理。
  另外,《有效与无关进位算法》已经被《计算机学会通讯》约稿,是在会议后就谈妥了的。
  《计算机学会通讯》,是国际计算机学会旗下的学术期刊,也是世界计算机三大顶级期刊之一,珠城举办的计算机会议,就是国际计算机学会发起的,评审中就有两个《计算机学会通讯》的审稿编辑,只要把论文投过去就能等着发表了。
  《阿廷常数存在的有界性》论文也不用担心,四大数学顶级期刊的《数学新进展》以及《数学学报》,都发邮件过来邀请刊登。
  王浩正在考虑发表在哪个期刊上,《数学学报》的发表难度比较高,但等下一期还需要很长时间,《数学新进展》则是月刊,投稿过去能直接插队发表,等上半个月就差不多了。
  最后他考虑一番还是投给了《数学新进展》。
  四大数学期刊不能只奔着一个投,也许下次就换成《数学年刊》或者《阿迈瑞肯数学会杂志》了?
  挨个轮一个遍,一个都不落下的……也不错啊!
  王浩对于两篇顶级成果的投稿还是非常重视的,他还想着是不是能撸学校的羊毛,比如,《阿廷常数存在的有界性》,拿了市里一百万的科研奖金,投稿顶刊以后,也许还能再拿个五十万学校补助?
  顶刊,有补助啊!
  这是学校对于发表论文的奖励,该拿的钱自然是要拿的。
  “还是继续写论文吧!”王浩思考了好半天‘补助’的问题,还是决定不浪费时间。
  赶紧,写论文!
  有了论文才能赚到更多的钱。
  张志强上完了课回到办公室,刚坐到座位上就看到王浩正埋头打论文,顿时有些酸涩的说道,“王浩啊,你是真行,刚完成了大成果,还拿了百万奖金,下午就继续写论文……”
  “我看网上总是说‘内卷’、‘内卷’,你这也太卷了吧,你让我们怎么办。”
  其他人深有同感的点头。
  王浩哈哈一笑,道,“我也没卷别人啊,咱又不存在竞争,而且,我就是记一下以前的想法。”
  张志强用力扯了下嘴角,“问题是,你总是有新想法。”说完还补充一句,“每天都有。”
  他再看向电脑屏幕,又是一大堆复杂的代码,可就是想不出该怎么解决研发上的问题,不由得苦苦的叹了口气。
  人和人,就不能比啊!
  王浩写完了一段东西,思考了一下忽然问向张志强,“张哥,你别抓头皮了,有问题问你。”
  “你还有问题问我?”张志强顿时来了精神,王浩有问题的时候可不多。
  “知道gimps吧?找梅森素数,我不知道这个系统适应哪个安装包,我记得你下过。”
  “prime?我早上还看了一下,好像升级到30版本了,我给你看看。”张志强过去到王浩的电脑上,打开gimps主站操作了一下,点了几个页面连接找到一个安装包,“这个应该就可以。”
  等安装包下载下来,先进行电脑的调试,进行个人用户注册,一切运行正常以后,就最小化挂着就可以了。
  “这样就行了?”
  “没问题了。”
  他们说的是‘加入gimps体系寻找梅森素数’,就和帕特里克-罗什所做的一样,方法是很简单的,全世界任何角落,只要有兴趣都可以参与。
  首先登陆gimps的网站下载适合操作系统的安装包,随后进行个人注册登陆,运行相应的执行程序,然后最小化等待就可以了。
  这就是gimps体系。
  gimps全称great-internet-mersenne-prime-search(伟大的因特网梅森素数搜索活动),只有能联网的电脑都可以加入进去,而打开相应的程序以后,就会被分配计算任务,并利用电脑的处理功能自动计算。
  如果运气非常、非常、非常的好,就能够找到下一个梅森素数,可以赢得十万美元奖金。
  王浩感兴趣的当然不是怎么去参与gimps,他只是正在进行相关的研究,也就登陆挂一下看看。
  他重新打开了程序,仔细研究了一下,找到了自定义入口。
  如果不去做设置,计算就会随机分配数字做验证,但可以设定自定义的计算,也可以利用系统最大化执行计算能力,来给系统做承压测试。
  张志强在旁边看着感兴趣的问道,“你有研究梅森素数的想法?找这个,真是比中彩票还难。”
  王浩道,“对了,没和你说,你知道我在二号报告厅见到谁了吗?你肯定猜不到,特别提示,和梅森素数有关。”
  “——?”
  张志强仔细想了想,还是没有想出答案。
  王浩打开了gimps网页往下拉,找到了一个名字,“就是他。”
  “帕特里克-罗什?”张志强惊讶的喊出了声,“这个幸运的像是踩了几吨狗-屎的家伙?他也去参加会议了?”
  “对啊,他还建议我把有效与无关进位算法用在寻找梅森素数上,我觉得他的建议很不错,正考虑研究一下。”
  “真的?”
  “还能是假的?”
  张志强狠狠的用力点头,“我相信你,王浩,不,王哥,你是我亲哥,如果你真研究出来,能增加几千、几万倍的计算方法,一定先告诉我,我用实验室的服务器,火力全开……”
  “一定拿到下一笔十万美元奖金,让我的名字也挂在gimps上供人瞻仰!”
  “……”
  王浩用力咧咧嘴,道,“就算我研究出来,也不可能嵌入到prime软件中啊?”
  张志强仔细想了一下,满是失望的走了回去,“那没事了。”
  第八十八章 我真的不懂人工智能!
  张志强酸帕特里克-罗什是有道理的,全世界不知道有多少学者,都会酸帕特里克-罗什。
  因为,幸运。
  中彩票的幸运者也会被酸,但中彩票是经常会发生的,全世界有很多的彩票中奖者,而发现最新梅森素数的,近几年时间里,只有帕特里克-罗什一人,他的名字已经在gimps官网主站挂了几年时间。
  gimps官网有关于帕特里克-罗什幸运的介绍,上面写道,“对于帕特里克-罗什来说,这个赛季更加幸运,他的坚持获得了丰厚的回报。多年来,帕特里克一直在使用gimps软件作为他的计算机版本的免费‘压力测试’,不到四个月前他开始在自己的媒体服务器上寻找,以回馈这个项目。”
  “一些gimps参与者已经寻找了20多年,几万次尝试,但没有成功。这证明,运气好的话,任何人都可以找到下一个新的梅森素数。”
  prime软件长期在线人数几十万,运行的cpu数量几百万,几年时间,就只出现了一个帕特里克-罗什,有多幸运就可想而知了。
  另外,发现新的梅森素数,收获的可不止十万美元奖励,还有个人名气上的巨大提升。
  比如,gimps网站长期挂着帕特里克-罗什个人的‘幸运介绍’,目的大概是吸引更多的人加入进来。
  很多对于发现新梅森素数的报道都会提到帕特里克-罗什,他的名字出现在各大媒体的版面上,不知道的人还以为是什么有名气的学者,有巨大贡献的科学家。
  可实际上,帕特里克-罗什放在学术圈,就只是个最底层而已,至多能算得上是一个算法工程师,还是能力并不算太突出那种。
  如果真去计较的话,帕特里克-罗什并不算是学者,可他却因为幸运的发现梅森素数,而以‘类似于学术成果的成果’,变得比其他真正学者更有名气。
  这就是被学者们羡慕嫉妒的根源。
  帕特里克-罗什干了什么呢?
  他只是利用prime软件做服务器压力测试,用自己的电脑挂一下软件运行,然后就很幸运的找到了梅森素数。
  他收获了金钱,收获了名声,还把名字留在了有关梅森素数的历史记录中。
  王浩仔细想想都感觉有些感慨,不得不承认,帕特里克-罗什确实是非常的幸运。
  他摇了摇头,自定义了程序运行时间,很快被分配了一个超大质数,也开始用电脑挂起了prime软件,而后也不理会,就开始研究起了梅森素数。
  他研究的是算法。
  prime软件的主要功能是进行分布式处理和计算统计,实际上,内部对于梅森素数的检验算法是非常简单的,针对一个数字的验证,就是采用卢卡斯-莱默检验法。
  卢卡斯-莱默检验法,是针对梅森数的素性检验,由爱德华-卢卡斯于1878年制定的,五十年后,德里克-亨利-莱默对于方法进行了改进完善。
  这个针对梅森素数的素性检验方法已经非常简化。
  利用卢卡斯-莱默检验法,验证梅森数‘mn=2的n次方-1’是否是素数,只需要让程序循环运行‘n-2次’就够了。
  当然,因为牵扯到千万位的超大数,每一次循环的计算量还是很高的,但针对千万位超大数的素性检验,已经可以说是简化到了极致。
  比如,家用普通电脑,运行一百个小时左右,就可以检测出一个千万位梅森数的素性。
  这种速度相当惊人。
  正因为如此,一直到现在快要百年时间,针对梅森数的素性检验,使用的依旧是卢卡斯-莱默检验法。
  卢卡斯-莱默检验法的内容,只要看一眼就能明白过来,方法没有什么难度可言。
  正因为方法太过于简单,想改善就显得无从下手。
  比如,普通的加法,方法已经足够简单,还怎么去改善呢?
  王浩仔细思考了一下,也根本是无从下手,但研究肯定是有方向的,针对单个素数的检验方法无法突破,也能够在检验数字筛选上做突破。
  但是,他仔细想了很久,还是找不到方向,只能慢慢看看能不能有什么灵感。
  ……
  第二天早上,王浩早早的爬起来去晨跑。
  生活节奏回归了以往的规律,锻炼也碰到了熟悉的人。
  苏映雪。

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